KI-gestützte Generierung
Die KI schlägt Risikoarten, Lieferanten, Prozesse, Risiken (inklusive KRIs) und Aufgaben im Kontext von Branche, Land, Aufsicht und Framework(s) vor — auch auf Basis hochgeladener Dokumente.
Auf der Plattform ansehen →Funktionskatalog
Der vollständige, filterbare Katalog aller Goveron-Funktionen, von der geführten Struktur über KI-gestützte Generierung und Risiko-Scoring bis zu Evidence-Workflow, Monitoring und Reporting.
101 Funktionen in 18 Bereichen
Kernfunktionen
Die KI schlägt Risikoarten, Lieferanten, Prozesse, Risiken (inklusive KRIs) und Aufgaben im Kontext von Branche, Land, Aufsicht und Framework(s) vor — auch auf Basis hochgeladener Dokumente.
Auf der Plattform ansehen →Jedes Risiko erhält ein inhärentes Risiko aus Wahrscheinlichkeit × Auswirkung sowie ein zweistufiges Residualrisiko: vor Audit aus dem gewichteten Erfüllungsgrad der Aufgaben, nach Audit nur auf Basis akzeptierter oder auditor-bestätigter Evidence.
Auf der Plattform ansehen →Ein Nachweis durchläuft sechs klar definierte Zustände — von Upload und KI-Vorprüfung (accepted/rejected/inconclusive) bis zur unabhängigen Bestätigung oder Ablehnung durch den Auditor.
Auf der Plattform ansehen →Key Risk Indicators mit Wert und Zielwert lösen bei Schwellenverletzung einen Alarm aus; externe KYC- und Monitoring-Events erhöhen zusätzlich kritische Risikoindikatoren und wirken direkt auf Risiken, Aufgaben und Reports.
Auf der Plattform ansehen →Jeder Save schreibt eine eigene, unveränderliche Version mit Editor, Zeitstempel und Audit-Flag; öffnet ein Auditor ein Projekt, friert das System den aktuellen Stand automatisch als Baseline ein.
Auf der Plattform ansehen →Ein Dashboard bündelt Kennzahlen zu Abteilungen, Prozessen, Risiken, Aufgaben, Evidence und KRIs, ergänzt um exportierbare Risk- und Department-Reports sowie einen Network Graph von der Abteilung bis zum Lieferanten.
Auf der Plattform ansehen →Einmal angelegte Unternehmensstruktur (Branche, Land, Sprache, Scope, Lieferanten, Abteilungen, Prozesse) für viele regulatorische Prüfungen.
Prüfung eines Unternehmens gegen ein oder mehrere Frameworks; framework-spezifische Daten leben ausschließlich am Projekt.
Beim Anlegen wird die Unternehmensstruktur tief ins neue Projekt kopiert — spätere Änderungen am Unternehmen berühren bestehende Projekte nie.
Z. B. je ein Projekt für GwG, ISO 27001 und DORA, alle auf derselben Struktur.
Zentrale Übersicht „Ihre Unternehmen" + „Ihre Projekte" mit Anlegen, Öffnen, Export und Löschen.
Inline umbenennbarer Projektname plus Wechsel zurück zum Hub aus der Seitenleiste.
Das Projekt-Home bildet die ganze Reise ab: Unternehmen · Projekt-Setup · Betrieb · Ergebnisse — jede Zeile springt direkt zum passenden Schritt oder zur Auswertung.
Das Board zeigt den nächsten sinnvollen Schritt bzw. „alles erledigt" und führt so durch Setup und Tagesarbeit.
Branche → Land → Region → Framework → Risikoarten → Lieferanten → Abteilungen → Prozesse → Risiken → Aufgaben.
Unternehmensprofile durchlaufen 5 Schritte, Projekte alle 10 — Navigation und Header passen sich an.
Mehrfachauswahl per Chips (ISO 27001, DORA, GDPR, GwG, GlüStV, AMLDs …), fuzzy-gematcht.
Beim Unternehmens-Setup steuern Focused / Balanced / Broad plus ein Abteilungs-Slider Breite UND Tempo der Strukturgenerierung — weniger ist schneller.
Ein Gesamt-Zeilenbudget + Abteilungs-Cap; Verteilung nach Compliance-Risiko-Intensität — Hotspots erhalten mehr Zeilen.
Focused / Balanced / Broad steuern die Materiality — sowohl wie kritisch das Modell vorschlägt als auch das Mengen-Niveau je Abteilung.
Stammdatenfelder mit confirm/unlock; frei eingegebene Eigenwerte werden wörtlich übernommen.
KI schlägt Risikoarten, Lieferanten, Prozesse, Risiken (inkl. KRIs) und Aufgaben im Kontext von Branche, Land, Aufsicht und Framework(s) vor.
Pro-Abteilung-Aufrufe hinter blockierendem Fortschritts-Modal mit Live-Funden; Abbrechen mit „Teilergebnis behalten vs. verwerfen".
Materiality-abhängige Mengen-Caps je Abteilung halten Aufrufe kompakt (~20–30 s) und parsbar; ein 60-s-Timeout je Aufruf verhindert, dass eine hängende Abteilung den Lauf blockiert.
Rettet auch abgeschnittene oder fehlerhafte KI-Antworten (mehrere Wiederholungen) und funktioniert offline mit statischem Fallback.
Generierung nur bei wirklich leerer, nie gespeicherter Liste — nie bei importierten Daten oder vorhandenen Versionen.
Aufgaben werden je Risiko erzeugt, nach Namen dedupliziert und ihre Risiko-Verknüpfungen zusammengeführt.
Prozesse werden über Schlüsselwort-Überschneidung dem passenden Lieferanten zugeordnet.
Claude für öffentliche Regulatorik; ein EU/privates Modell für personenbezogene KYC-/Monitoring-Daten.
Hochgeladenes Dokument → KI schlägt zusätzliche Risiken und Aufgaben vor, der Nutzer wählt aus.
Umbenennen, Löschen, Umsortieren, eigene Einträge, eigene Listen hochladen, mit KI-Vorschlägen vergleichen, annehmen/ablehnen.
Hierarchische Struktur; Subprozesse überschreiben die Werte des Elternprozesses für das Scoring.
Risiko mit Kurzname, Typ, Wahrscheinlichkeit/Auswirkung und kritischen Risikoindikatoren.
Mitigierende Aufgaben mit Status, Notiz, Evidence und Many-to-Many-Verknüpfung zu Risiken.
Pflegbare Listen; Lieferanten tragen Service-Texte, die das Prozess-Matching speisen.
Für eine nachträglich hinzugefügte Abteilung lässt sich eine komplette Struktur generieren.
Kaskadierendes Aufräumen verwaister Verknüpfungen mit klaren Bestätigungsdialogen.
createdAt/modifiedAt auf Projekt und jeder Zeile, zentral und inhaltssensitiv gestempelt.
Wahrscheinlichkeit × Auswirkung mit skalenrelativen Bändern (Low/Medium/High/Critical).
Inhärent × (1 − Mitigation) aus dem gewichteten Erfüllungsgrad der verknüpften Aufgaben.
Gleiche Formel, aber nur KI-akzeptierte oder Auditor-bestätigte Evidence mindert das Risiko.
Pro Projekt fix gewählt; Bänder und Normalisierungen skalieren automatisch mit N².
Pro Abteilung aus Mitarbeitern, IT-Systemen, Lieferanten, Komplexität und Automatisierung.
Gewichtetes Scoring je Lieferant über die von ihm betriebenen Prozesse, gebändert relativ zum Maximum.
Upload (png/jpg/webp/pdf/txt/md/csv/doc/docx), Statement schreiben oder einreichen — bewusst ohne KI im Fenster.
Liefert accepted / rejected / inconclusive + Begründung + PII-Flag, inkl. Platzhalter-Guard und „To accept"-Checkliste.
AI erstellt je Aufgabe ein audit-fertiges Word-Template (inkl. anzuhängender Nachweise), versioniert in „Evidence templates".
Datei-Bytes werden nie persistiert; bei erkannten Personendaten bleibt nur das Prüf-Urteil erhalten.
Bestätigen (auch ohne Datei) oder Ablehnen mit Pflicht-Fälligkeitsdatum; überfällige abgelehnte Aufgaben werden markiert.
none / accepted (KI) / rejected (KI) / inconclusive / confirmed (Auditor) / declined (Auditor).
Ein Endpoint POST /api/v1/events — einweg (Systeme → Goveron), idempotent, mit Bearer-Key je Quellsystem.
Stabile Slugs überleben jede Risiko-Regenerierung und werden auf echte Risiko-IDs gemappt.
Events erhöhen KRIs, erzeugen und lösen Fall-Aufgaben und speisen Auto-Evidence in den Post-Audit-Score.
Getrennt vom KI-Verdacht — mit Feldern suspicious, reason, at und confirmed_by.
Monitoring-Fall als „suspicious" markiert sowie KYC-Block (block_user/oasis/oasis_24h, 72h-SLA-Breach).
Pseudonyme IDs, maskierte Labels und ein sicherer Deep-Link zurück ins Quellsystem.
KRIs je Risiko mit Wert und Zielwert, definiert nur wo klar sinnvoll (Budget ≈ 10 je Unternehmen, max. 2 je Risiko).
Über- oder Unterschreiten des Zielwerts löst einen Alarm aus und hebt den betroffenen Indikator hervor.
Externe KYC-/Monitoring-Events erhöhen kritische Risikoindikatoren und wirken auf Risiken, Aufgaben und Reports.
Alle Risiko-KRIs gesammelt mit Wert/Ziel als zentrale Frühwarn-Übersicht.
Ein KRI kann an eine Datenquelle gebunden und bei jeder neuen Datenlieferung automatisch neu berechnet werden.
Die Frameworks bestimmen, welche kaufmännischen Indikatoren material sind — sie erscheinen schon vor jeder BWA im Zustand „wartet auf BWA".
Deterministische Erkennung der Berichtsmonats-Spalte über die Jahresübersicht, Vorjahresvergleich und ZM-Gegenparteien für Klumpenrisiken.
Rohertragsmarge, Personalkostenquote, Betriebsergebnis-Marge, Gesamtkostenquote, Umsatz YoY, Materialquote und Debitoren-Klumpenrisiko.
Je Indikator ein Floor (≥) oder Ceiling (≤) mit klarer Breach-Erkennung.
Ein Kontenrahmen-Mapping dient allen Projekten; die monatlichen BWAs und berechneten Werte leben am Projekt.
Bestehende Risiko-KRIs werden an eine BWA-Kennzahl gebunden und bei jedem Upload neu berechnet — die BWA erzeugt keine neuen KRIs, sie speist sie.
Jede Monats-BWA wird als Dokumentversion gespeichert (Kategorie „Finanzberichte (BWA)") — erneuter Upload eines Zeitraums hängt eine Version an.
Kennzahlen zu Abteilungen, Prozessen, Risiken, Aufgaben, Completion, Evidence, Risk-Reduction, Verteilungen, Lieferanten-Ranking, KRIs, Heatmaps, CRIs und Framework-Readiness.
Eine flache Zeile je Risiko × mitigierender Aufgabe, filterbar und als CSV exportierbar.
Einzelne Abteilung oder Gesamtsicht mit Kennzahlen, Prozessen, Risiken und Aufgaben.
7-Spalten-Graph Abteilungen → Prozesse → Risikoarten → Risiken → Aufgaben → Policies → Lieferanten mit Hover-Tracing.
Risiko-Heatmap plus Komplexitäts-, Automatisierungs- und Abhängigkeits-Kennzahlen.
Eigene Ansicht zum Durchspielen von Belastungsszenarien.
Alle Dashboard-Formeln sind direkt in der App dokumentiert.
Die Control-Struktur wird per chunked discovery ermittelt, nie hartcodiert (z. B. alle 93 ISO-27001-Controls).
Bei fixem Standard wird jedes Control als Covered/Gap durch Abgleich der Task-Control-Referenzen ausgewiesen.
Ohne fixen Katalog = Anteil der Risiken mit mindestens einer lebenden mitigierenden Control.
KI entwirft je unbedeckter Control bzw. unbedecktem Risiko eine mitigierende Control, gemappt und zusammengeführt.
Ein Katalog muss vollständig abgedeckt werden — Zeilenkosten gegen Budget werden vor dem Entwurf gewarnt.
Eine präzise Control-ID oder ein Paragraph wird nur bei Sicherheit zitiert, sonst leer gelassen.
Erweiterbare Tabelle mit Detail-Drawer: Zweck, gesteuerte Controls, regulatorische Referenzen, Template-Abschnitt.
AI entwirft eine Beispiel-Policy passend zu Scope + Framework, versioniert in „Policy templates", als Download und Evidence zurück.
Jeder Eintrag hält eine geordnete Versionshistorie; ein Upload fügt eine Version hinzu, überschreibt nie.
Owner/Abteilung: Upload + Download (kein Löschen); Admin: löschen; Auditor: read-only.
GDPR-konsistent: Datei-Bytes werden nie persistiert; nach Reload bleiben Metadaten, Bytes sind weg.
Wie gut die Heimatmarkt-Infrastruktur auf ein Zielland + Aufsicht + Framework(s) passt — explizit als grobe Schätzung gekennzeichnet.
Heuristische Basis-Übereinstimmung; KI-Verfeinerung wird nur akzeptiert, wenn sie mindestens die Hälfte der Abteilungen abdeckt.
Zusätzliche Mitarbeiter/IT-Systeme/Lieferanten je Abteilung, Gesamt-Note (Strong → Minimal) und CSV-Export.
JSON-Datei; der Import akzeptiert ein ganzes Projekt oder eine einzelne Versionsdatei.
Kuratierte Kundenarbeit wird durch Snapshots vor KI-Überschreibung geschützt.
Jeder Save schreibt eine Version mit Editor, Zeit, Audit-Flag, Daten und drei Scores; alte Versionen sind read-only.
Öffnet ein Auditor ein Projekt, friert das System gedriftete Listen als baseline-Version ein.
Nach Finalisierung müssen KI-Vorschläge manuell freigegeben werden.
Der erste Prozess-Save sperrt Stammdaten für Nicht-Admins; Risikonamen sperren nach dem ersten Save.
Führt den vollen geführten Wizard für das eigene Projekt aus.
Auf die eigene Abteilung beschränkt, editieren ohne Löschen, Essentials-Ansicht, gleiche Tagesarbeits-Navigation.
Read-only außer Evidence, landet auf den Aufgaben, friert beim Öffnen eine Audit-Baseline ein.
Voller Zugriff über die Admin-Konsole inkl. aller Projekte.
Live umschaltbar; alle globalen Styles werden sofort neu aufgebaut.
KI-generierte Inhalte können in der Landessprache erzeugt werden, die Oberfläche bleibt Englisch.
Lokal editieren bis zum ersten Save, danach persistiert jede Änderung sofort.
Strukturierte Anleitung je Seite inklusive Admin-Tabs, mit klarem Hinweis „kein Rechtsrat".
Alle destruktiven Aktionen laufen über einen einheitlichen Dialog, der Kaskaden auflistet.
Hintergrund-Fetch mit Skeleton, „eigenen Wert nutzen", Abbruchzeile und Timeout-Fallback auf statische Listen.
Status, Relevanz, Komplexität und Automatisierung per Klick durchschalten.
Umschaltbare Detailtiefe für Alltagsarbeit vs. volle Kontrolle.